NVIDIA'da Sakeena Fiza'nın Rolü: Donanım Doğrulama ve Yapay Zeka Dönemi

NVIDIA'da donanım doğrulama mühendisi olarak görev yapan Sakeena Fiza, işini bir dedektif hikayesine benzetiyor. Fiza, "Doğrulama mühendisleri gölgelerde dolaşır ve her köşeye ışık tutar" diyor. Sistemin her parçası için ilk düşünceleri ise, "Acaba nasıl arızalanır?" oluyor.

Fiza'nın çalışmaları, yeni bir sistemin gücünü ilk kez aldığı laboratuvar ortamında başlıyor. Bu süreçte, bileşenler teker teker devreye alınıyor, yazılım ekipleri devreye giriyor ve mühendisler ilk yaşam belirtilerini izliyor. Fiza'nın en unutulmaz anlarından biri, NVIDIA Rubin GPU'nun sistem düzeyinde çalıştığını görmek. O anı, "Hep birlikte sevinç çığlıkları attık; dünyada ilk kez bir Rubin GPU sistem düzeyinde tanımlandı" şeklinde hatırlıyor.

Bu başarılı anlar, yalnızca başlangıç. Sistemin dayanıklı hale gelmesi gerekiyor; bu süreçte tray, raf, küme, üretim hattı ve müşteri yapay zeka fabrikasına kadar uzanıyor. Fiza, fiziksel bir cihazın seri üretim öncesinde doğru çalıştığını doğrulama sürecini, "ürün için ilk müşteriler olmak" olarak tanımlıyor. Amaçları, sorunları müşteriler fark etmeden önce yakalamak.

Fiza, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine'dan bilgisayar bilimi ve mühendislik diploması aldıktan sonra NVIDIA'ya katıldı. Donanım alanına olan ilgisi, Dubai'de büyümesiyle coding'e olan merakının artmasına dayanıyor. İlk olarak Logo programlama diliyle tanıştı ve ardından robotik kamplarda Mars keşif araçları inşa etmeye kadar uzanan bir dizi projede yer aldı. Veri merkezi sistemleriyle çalışmayı seçmesinin nedeni, tüm makine ile etkileşimde bulunma fırsatıydı.

Fiza, doğrulama sürecinin yazılım, donanım, mekanik tasarım, ısı davranışı ve müşteri deneyimi gibi birçok unsuru bir araya getirdiğini ifade ediyor. "İstediğimde mekanik mühendis olabiliyorum, istediğimde elektrik mühendisiyim, istediğimde yazılım mühendisiyim," diyor. Çözmeye çalıştığı arızalar bazen büyük, bazen de çok küçük olabiliyor. Bir raf düzeyindeki sorun, yüksek hızlı sinyalizasyon veya güç bütünlüğü gibi konuları içerebilirken, diğerleri basit bir vida sıkılığına veya bir müşteri tesisindeki toz seviyesine dayanabiliyor.

Fiza, bir sorunun nedenini bulmak için iz sürmek gerektiğini belirtiyor. Doğrulama mühendisleri, sorunları yeniden üretir, koşulları değiştirir, yazılımı inceler ve sinyalleri analiz eder. Bir devre kartında on binlerce bileşen bulunabiliyor; bir raf ise yarım milyona kadar çıkabiliyor. Bu parçaların sadece bir arada var olması yetmiyor; stres altında bir sistem gibi davranmaları gerekiyor. Fiza, "Umarım insanlar yapay zekanın çalışması için gerekli donanımın ne kadar karmaşık olduğunu anlar" diyor.

Fiza için işin baskısı, onun keyfiyle ayrılmaz bir bütün oluşturuyor. "Sistemlerin bir araya gelmesi, Avengers'ın bir araya gelmesine benziyor," diyor. Her projede yeni bir bulmaca ve yeni bir arıza modu ortaya çıkıyor. Fiza, "Gelecek ürünlerimizle çok heyecanlıyım. Dünyayı değiştirecekler" diyor.