Geleneksel E-posta Güvenliği Yetersiz: Davranışsal Yapay Zeka ile Çözüm Yolda
E-posta güvenliği konusundaki geleneksel yöntemler yetersiz kalıyor. Davranışsal yapay zeka ile bu tehditlere nasıl karşı konulabileceği ele alınacak.
Son yıllarda, kuruluşlar güvenli e-posta geçitleri, itibar hizmetleri ve imza tabanlı tespit sistemlerine dayanarak, çalışanlarına ulaşmadan önce phishing saldırılarını önlemeye çalıştı. Ancak, günümüzde e-posta tehditleri güvenilir kimlikleri ve meşru iş akışlarını istismar ederek, oldukça normal görünen durumlarla karşımıza çıkıyor.
Önümüzdeki hafta, 8 Temmuz 2026 tarihinde saat 14:00 ET'de BleepingComputer, "Uyarıları Takip Etmeyi Bırakın: Davranışsal Yapay Zeka ile E-posta Güvenliğini Otomatikleştirme" başlıklı bir canlı webinar düzenleyecek. Bu etkinlikte, Abnormal AI'dan Çözüm Mimarları Müdürü Dan Nickolaisen ve Novant Health'ten Siber Gözetim ve Savunma Direktörü Eric Danneker konuşmacı olarak yer alacak.
Webinar, modern phishing, iş e-posta ihlali (BEC) ve hesap ele geçirme (ATO) saldırılarının geleneksel e-posta savunmalarını nasıl bypass ettiğini ve davranışsal yapay zekanın güvenlik ekiplerine tespit, araştırma ve düzeltme süreçlerini otomatikleştirmede nasıl yardımcı olabileceğini inceleyecek.
Günümüzdeki birçok saldırı, kötü niyetli ekler, bilinen kötü amaçlı yazılımlar veya şüpheli alan adlarına dayanmak yerine, saldırganlar giderek daha fazla güvenilir meslektaşları, tedarikçileri ve iş ortaklarını taklit ediyor. Meşru kimlik doğrulama akışlarını kötüye kullanarak, günlük iş iletişimlerine karışıyorlar.
Bu durum, güvenlik ekiplerinin bir e-postanın kötü niyetli olup olmadığını, bir hesabın ele geçirilip geçirilmediğini ve tehdidi kontrol altına almak için hangi adımların atılması gerektiğini belirlemek için uzun araştırmalar yapmasına neden oluyor.
Abnormal AI, iletişim kalıplarını ve hesap aktivitelerini analiz etmek için davranışsal yapay zekayı uygulayarak, kuruluşların şüpheli davranışları tanımlamasına, manuel araştırmaları azaltmasına ve yanıt süreçlerini hızlandırmasına yardımcı oluyor.
Katılımcılar, geleneksel güvenlik kontrollerinin gözden kaçırabileceği sofistike e-posta tehditlerini tanımlamak için pratik yaklaşımlar öğrenirken, otomasyon sayesinde operasyonel verimliliklerini de artırmayı hedefleyecekler.
E-posta, saldırganların kuruluşlara erişim kazanmak için en etkili yollarından biri olmaya devam ediyor. Zira birçok kampanya artık teknik zayıflıklar yerine güveni istismar ediyor.
Tehdit aktörleri, yalnızca kötü amaçlı yazılım veya kimlik bilgisi çalmak yerine, giderek daha fazla meşru iş bağlantılarını taklit ediyor, güvenilir kimlik doğrulama akışlarını kötüye kullanıyor ve mevcut hesapları ele geçirerek geleneksel güvenlik kontrollerinden kaçıyorlar.
Bu webinar, davranışsal yapay zekanın kuruluşların şüpheli davranışları tanımlamasına, araştırmaları otomatikleştirmesine ve günümüzün gelişen e-posta tehditlerine karşı yanıt çabalarını iyileştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini keşfedecek.
Katılın ve kuruluşların günümüzün giderek daha sofistike tehditlerine karşı e-posta güvenliğini nasıl güçlendirebileceğini öğrenin.
Yazar: Burak Arslan
Siber Güvenlik ve Donanım Uzmanı
Siber güvenlik, veri gizliliği ve donanım mimarileri alanında derinlemesine analizler yapan uzman.
Tüm yazılarını gör




